Trong bối cảnh chuyển đổi số, sự gia tăng nhanh chóng của tài nguyên thông tin số, tài liệu in truyền thống và tài liệu nội sinh đang tạo áp lực lớn đối với công tác biên mục tại các thư viện. Bài viết phân tích khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, trong hỗ trợ tự động hóa một số khâu của quy trình tạo lập biểu ghi thư mục. Trên cơ sở tổng quan tài liệu, phân tích các ứng dụng thực tiễn và đối chiếu với yêu cầu nghiệp vụ thư viện tại Việt Nam, bài viết chỉ ra rằng AI có thể hỗ trợ trích xuất siêu dữ liệu, gợi ý trường MARC 21, khởi tạo tóm tắt trường 520, đề xuất từ khóa và chỉ số phân loại. Tuy nhiên, các rủi ro như ảo giác dữ liệu, sai lệch chuẩn nghiệp vụ, thiên lệch thuật toán, bảo mật dữ liệu và hạn chế xử lý tiếng Việt đòi hỏi phải có cơ chế kiểm soát nghiêm ngặt. Bài viết khẳng định mô hình Human-in-the-Loop là hướng tiếp cận phù hợp, trong đó AI đóng vai trò trợ lý tăng tốc quy trình, còn người làm thư viện chịu trách nhiệm thẩm định và bảo chứng chất lượng. Từ đó, bài viết đề xuất lộ trình triển khai, tiêu chí đánh giá và giải pháp quản trị rủi ro phù hợp với bối cảnh thư viện Việt Nam.




